Parcours de Certification
Des parcours structurés pour préparer les certifications officielles DevOps. Chaque module cible précisément un domaine de l'examen.
CNCF / Linux Foundation
CKACertified Kubernetes Administrator
La certification de référence pour les administrateurs Kubernetes. Elle valide ta capacité à installer, configurer, maintenir et déboguer un cluster Kubernetes en conditions réelles.
Structure de l'examen, aliases kubectl, mode dry-run et plan de révision
kubeadm, composants du control plane, etcd backup/restore et RBAC
Deployments, ConfigMaps, Secrets, taints, affinités et HPA
Services, DNS, Ingress et NetworkPolicy
PV, PVC, StorageClass et provisionnement dynamique
Diagnostiquer les pannes d'applications, du control plane et du réseau
CNCF / Linux Foundation
CKADCertified Kubernetes Application Developer
Orientée développeurs, la CKAD valide la capacité à concevoir, construire et déployer des applications cloud-native sur Kubernetes.
Structure de l'examen, dominios, aliases kubectl et plan de révision
Déployer et configurer des conteneurs et applications cloud-native
ConfigMaps, Secrets, init containers et resource requests/limits
Services, réseau, DNS et communication inter-pods
Volumes, PersistentVolumes, PersistentVolumeClaims
CNCF / Linux Foundation
CKSCertified Kubernetes Security Specialist
La certification la plus avancée de l'écosystème Kubernetes, focalisée sur la sécurisation des clusters et des applications en production.
Structure de l'examen, 5 domaines, prérequis CKA et plan de révision 8 semaines
RBAC granulaire, chiffrement ETCD, audit logs, CIS Benchmark, Network Policies
AppArmor, SELinux, Pod Security Standards, Security Contexts, kernel hardening, SSH
Network Policies avancés, mTLS avec Istio, Secrets management, vulnerability scanning
Image signing avec cosign, image policies, admission controllers, registries privées, SBOM
Falco, audit logs, détection d'anomalies, suspicious behaviors, incident response, forensics
Amazon Web Services
AWS AI PractitionerAWS Certified AI Practitioner
Valide ta capacité à identifier les services AWS AI/ML appropriés, comprendre les principes de l'IA responsable et éthique, et prendre des décisions éclairées sur les applications d'IA en entreprise.
Structure de l'examen, domaines, format des questions et plan de révision
Concepts ML, types d'apprentissage, supervisation et non-supervisation
SageMaker, Bedrock, Comprehend, Forecast, Personalize et services spécialisés
Biais, transparence, explicabilité, gouvernance et conformité (GDPR)
Cas d'usage réels, défis, intégration, coûts et best practices
Prochainement
Prêt à vous certifier ?
Commence par le guide stratégique CKA pour comprendre l'examen, puis attaque chaque domaine dans l'ordre.
Commencer la préparation CKA